IA

Tendencias en IA generativa para ventas

Descubra las impresiones de más de 1000 vendedores sobre el uso —y la fiabilidad— de la IA generativa en el trabajo. La IA generativa está aportando una velocidad y una eficacia sin precedentes a la productividad de los equipos de ventas de todo el mundo, pero para muchos, la seguridad de los datos y la formación

PROTOTIPADO DE APLICACIONES DE GRANDES MODELOS DE LENGUAJE (LLMs) – Prototyping Large Language Models Applications.

El desarrollo de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs por sus siglas en inglés) y su aplicación práctica, como la IA generativa, está redefiniendo el campo de la inteligencia artificial. Su prototipado es esencial para que los desarrolladores experimenten, iteren y perfeccionen sus aplicaciones impulsadas por grandes modelos de lenguaje. En este whitepaper, NTT DATA

El imperativo de la IA y el Machine Learning

Empresas de diversos sectores buscan la integración de la IA y del machine learning (ML) en los flujos de trabajo de una amplia gama de procesos esenciales, entre los que se incluyen el servicio al cliente, la cadena de suministro, las operaciones y la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, puede que a los líderes

El futuro de la IA en el centro de contacto

La importancia del papel que juega la inteligencia artificial (IA) a la hora de satisfacer hasta la más mínima expectativa de los clientes es innegable en 2021. Aunque una amplia mayoría de las empresas reconocen la indiscutible necesidad de la IA, todavía queda mucho camino que recorrer para que lleguen a integrarla de manera eficiente

Soluciones de Red Hat para SAP

La empresa inteligente de SAP se vuelve más lista: Red Hat puede ayudarlo a convertirse en una empresa inteligente, ya sea en el ámbito de las finanzas y la planificación de los recursos empresariales o de las tecnologías de inteligencia de SAP, como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), el Internet de las

Los directores de sistemas de información (CIOs) recurren a la IA para reducir la brecha entre la escasez de recursos y la complejidad del cloud

El viaje hacia las operaciones autónomas controladas por IA: Este informe ilustra los retos a los que se enfrentan las empresas mientras luchan contra las complejidades del cloud empresarial, y los motivos por los que el viaje hacia unas operaciones en el cloud autónomas controladas por IA está marcando las agendas de los directores de

Demo Dynatrace: Monitorización de microservicios y contenedores

Es fácil entender el atractivo de desarrollar software con contenedores y microservicios: estandariza, simplifica y acelera el lanzamiento de aplicaciones. Estas arquitecturas dinámicas e hipercomplejas requieren una monitorización completamente nueva; automatizada e impulsada por Inteligencia Artificial. Te invitamos a descubrirla en este webinar on-demand. En la agenda: -Los retos de la monitorización de arquitecturas complejas

Los directores de sistemas de información (CIOs) recurren a la IA para reducir la brecha entre la escasez de recursos y la complejidad del cloud

En estos últimos años, empresas de todos los sectores están en transición hacia el cloud empresarial, a medida que van buscando la agilidad necesaria para seguir el ritmo cada vez más apremiante de la transformación digital. Este informe ilustra los retos a los que se enfrentan las empresas mientras luchan contra las complejidades del cloud