Reducir los riesgos empresariales con datos

El panorama de riesgos está cambiando de forma rápida. Es clave garantizar el futuro de tu estrategia contra los riesgos mediante tecnologías de código abierto para sacarles provecho a datos y análisis de manera más eficaz. Unificar los datos, abrir el acceso y aplicar análisis avanzados te permitirá mantenerte un paso por delante de las

Las aseguradoras sacan partido a Hadoop y al big data

La rápida adopción de las tecnologías digitales, la conectividad a Internet y la proliferación de datos no estructurados han sido los precursores de una nueva era de oportunidades y retos para las aseguradoras de todos los tipos y tamaños. Al mismo tiempo que estos fenómenos han abierto las puertas a mercados que estaban sin explotar,

Análisis de seguridad informática con Apache Hadoop

Los análisis de big data fortalecen las estrategias de seguridad informática. El informe de investigación sobre los análisis de big data para la seguridad informática del instituto Ponemon proporciona varios resultados importantes que pueden ser de gran ayuda a los expertos de seguridad y riesgos para entender por qué sus compañeros consideran fundamentales los análisis

10 Claves para entender la importancia del big data

Big data ha venido para quedarse. Es tiempo de desafiar el statu quo, sin importar el volumen de datos, y resolver problemas que hasta hace poco parecían imposibles. El término big data se oye por todas partes, quizá se usa en exceso, pero no podemos negar que los datos están cambiando el mundo tal y

El riesgo de IoT se hace realidad

¿Cuál es exactamente la estructura de seguridad de estos dispositivos?, ¿Cuáles son los riesgos que conlleva la megatendencia de IoT? Muchas personas plantearon riesgos teóricos para la privacidad personal o peligros para las redes y surgieron ejemplos concretos en los últimos años. Sin embargo, solo cuando el problema de la seguridad de IoT se hizo

El caso del análisis de seguridad de tráfico de red

Las organizaciones empresariales gastan millones de dólares en tecnologías de seguridad como software antivirus, firewalls, IDS/IPS y sistemas SIEM, pero aún así continúan sufriendo ataques cibernéticos e infracciones de datos. ¿Qué se puede hacer para resolver este problema? Para mejorar la detección y la respuesta ante incidentes, las grandes organizaciones deben invertir en nuevos tipos

Cómo las tecnologías adecuadas pueden asegurar la integración, la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos de una forma eficiente y económica

En este white paper se tratarán algunas de las alteraciones creadas por el nuevo paradigma de los grandes volúmenes de datos y se estudiarán dos casos de uso específicos: los lagos de datos y el Internet de las cosas (IoT). También se destacará la arquitectura de los grandes volúmenes de datos de Information Builders y